北化新闻网12月5日电  11月29日，2025年数智时代的管理决策创新研讨会在北京化工大学高精尖大厦成功举办。本次研讨会由北京化工大学经济管理学院主办。学校党委副书记、纪委书记曲雁出席开幕式并致辞。

曲雁致辞

曲雁在致辞中向与会嘉宾的到来表示欢迎。她表示，目前，大数据、人工智能及其相关技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局，成为推动高质量发展的关键引擎。北京化工大学经济管理学院依托深厚的工科背景，聚焦国家创新驱动发展战略与数字中国战略，在数据科学与智能决策、智慧供应链与智能制造等领域承担了多项国家级重大科研项目，产出了一批有影响力的研究成果，为学校构建“化工+”多学科协同发展新格局注入了强劲动力。学校将以此次会议为契机，进一步加强与各位专家学者的深度合作，共同探索数智时代管理决策的新理论、新路径与新范式，携手培养更多适应未来发展的复合型创新人才。

参会专家作报告

在主旨报告阶段，北京理工大学经济学院副院长赵先教授、天津大学管理与经济学部兰燕飞教授先后登台，聚焦数智技术在系统优化与医疗管理领域的实践应用，带来两场兼具理论深度与实践价值的主题报告。其中，赵先以《基于主动载荷调节的系统可靠性建模与优化研究》为题，深入剖析了主动载荷调节技术在工业设备运维、能源系统稳定运行等场景中的应用逻辑，通过构建科学的可靠性建模体系，为解决复杂系统故障预警、寿命延长等行业痛点提供了新的技术路径与优化方案；兰燕飞则围绕《新兴技术驱动的医疗运营管理》展开分享，结合人工智能、大数据在医院流程优化、患者需求匹配、医疗资源调度等方面的实践案例，阐述了新兴技术如何破解医疗运营效率低、资源分配不均等难题，为推动医疗行业数字化转型提供了可落地的思路。本环节由北京化工大学经管学院管理科学与工程系专业负责人任继勤教授主持。

接下来，研讨视角进一步拓展至城市治理与数据科学领域，清华大学工业工程系祁炜副教授、北京大学工学院梅文俊研究员分别带来前沿研究成果分享。祁炜以《提升 “步行吸引力”：城市步行社区的数据驱动设施布局》为主题，基于城市居民出行大数据，深入分析了步行社区设施布局与居民出行意愿、生活便利性之间的关联，提出了以数据为支撑的设施优化配置方案，为破解城市“步行难”问题、打造宜居城市空间提供了科学依据；梅文俊则聚焦数据科学领域的核心难题，以《基于控制理论的时间序列机理性因果发现》为题，系统阐述了如何通过控制理论突破传统因果推断方法的局限，实现对时间序列数据中因果关系的精准识别，该研究成果为金融风险预测、环境变化分析等领域提供了更高效的数据解读工具。本环节由北京化工大学经济管理学院管理科学与工程系学科负责人吴军教授主持。

最后，吴军作总结讲话并致答谢辞。他指出，本次会议紧扣数智时代管理决策核心议题，既汇聚了资深专家的前瞻性洞见与系统性思考，彰显了行业引领者的高屋建瓴，也收录了青年学者立足前沿的创新探索与活力表达，展现了新生代科研力量的蓬勃朝气。会议所凝聚的智慧成果，为相关领域理论体系完善与实践路径创新提供了重要借鉴。

参会嘉宾合影

来自京内外高校、科研机构的80余位教师、研究人员和学生参加了本次研讨会。此次研讨会不仅搭建了顶尖学术资源与产业实践需求深度对接的高端平台，更以学术研讨为纽带，凝聚了数智时代管理决策创新的共识与合力。从系统可靠性优化到医疗运营革新，从城市空间治理到因果关系挖掘，与会专家学者的研究成果既扎根于具体领域的实践痛点，又放眼于数字技术与管理科学融合的未来趋势，为破解产业转型中的决策难题提供了科学方案与智力支持。

责编：董晓薇  刘一君  梁燕亮