北化新闻网6月14日电  6月12日下午，“学科交叉人才培养暨AI赋能教学改革”论坛在朝阳校区会议中心成功举办。本次论坛由教务处主办，材料科学与工程学院、化学工程学院和机电工程学院承办，特邀来自清华大学、南开大学、北京航空航天大学、北京科技大学等高校的7位知名专家作专题报告，吸引了110余名教师参与交流。

教务处副处长杜增智致辞。他在讲话中回顾了我校学科交叉人才培养的发展历程：自2015年学校将“学科交叉”确立为高素质复合型人才培养的核心战略以来，经过十年探索实践，已取得显著成效。值此国家实施“教育数字化战略行动2.0”之际，本次研讨会以"学科交叉人才培养创新"和"人工智能赋能高等教育变革"为主题，旨在系统总结我校十年来学科交叉的实践成果，深入探讨人工智能技术与教育教学的深度融合路径，为推动学校人才培养质量提升和教育教学创新发展贡献智慧方案。

论坛第一部分由材料科学与工程学院教学副院长段顺主持。南开大学化学学院彭谦教授以“南开AI+化学课程建设助力交叉人才培养”为题，介绍了南开大学化学学院针对当前“AI for Science”前沿领域，以科学和实践问题为导向，从化学基础支撑到化学前沿应用两个层面展开AI融合课程建设，助力提升新时代拔尖人才综合素养。

北京航空航天大学材料学院李圳教授以“北航材料智能设计实验班课程建设与教学案例”为题，详细介绍北航材料学科拔尖创新人才培养新特区—材料智能设计实验班，利用AI技术重构材料课程体系，深入推进人工智能技术赋能教学模式和人才培养模式变革。

北京科技大学材料学院石章智教授以“‘定制-通用’AI大模型协同的材料专业智能教学生态构建”为题，介绍以“课程定制AI大模型提升专业能力，全网通用AI大模型激活交叉创新”为核心理念，构建“AI双模协同”的智能教学生态，突破传统“学科中心”与“知识本位”局限，建立“AI双模驱动-分层赋能-跨域共生”育人新范式。

论坛第二部分由机电工程学院教学副院长潘鑫主持。清华大学机械工程学院温鹏教授，以“清华大学智能制造与装备类本科招生培养一体化改革”为题，介绍清华大学以机械工程学科为主体，与信息、能源、交通和生物等学科深度交叉融合，以“厚基础、重实践、强交叉、国际化”为培养理念，设立五个特色培养方向，开展本科招生培养一体化改革的实践经验。

北京化工大学机电工程学院教师姜博午，以“AI赋能代码实践类课程差异化教学探索”为题，聚焦机械类专业代码实践课程中的突出教学挑战，探索人工智能技术，特别是大型语言模型（LLM），赋能教学改革，实现真正的差异化教学。

论坛第三部分由化学工程学院教学副院长林爱军主持。智慧树曹金梦做主题为"基于AI的智慧课程建设与应用”的报告。她以天津大学《化工技术基础实验》为例，系统介绍了天津大学在构建新型智慧课程方面的探索实践重点阐述了以知识图谱为核心架构、以人工智能技术为支撑的课程建设新模式，为高校教师开展课程改革与教学创新提供了可借鉴的实施路径。

北京化工大学化学工程学院刘志平教授以“AI时代的教与学：化工热力学课程的教学实践”为题作专题报告。刘教授指出，人工智能正在深度赋能教育创新，推动教学全过程变革，教师需要转变角色定位，从传统的知识传授者转变为学生学习旅程的引领者、规划师和仲裁者，帮助学生掌握知识精髓的同时，培养其运用人工智能技术的能力。

本次论坛深入探讨了人工智能技术与教育实践的深度融合路径，通过以下五个维度推动高等教育创新发展：一是利用智能教学工具助力教师专业成长；二是提升教师数字素养与教学能力；三是构建创新性课程体系；四是建立科学化教育评价标准；五是促进学生自主学习和个性化发展。研讨会系统总结了十年来学科交叉人才培养的实践成果，共同探讨了教育数字化的实施路径，为培养适应未来社会需求的复合型人才提供了持续动力。

责编：孙亮  梁燕亮