北京时间2019年10月7日，我校经济管理学院汤铃教授在《Nature》子刊《Nature Energy》（影响因子54，全部期刊排名第7）发表了题为“Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emission standards”的研究论文，基于大数据技术，分析了烟气在线监测（continuous emissions monitoring systems，CEMS）数据，构建了一套全新的排放清单模型，发现：中国火电已提前超额完成了超低排放改造目标，实现了大幅减排。该研究结果向世界传递了中国治理雾霾的信心与决心，为下一步全面战胜雾霾提供了坚实的数据分析与技术支撑。

近年来，中国已全面拉开“治霾卫蓝”大战，其规模与行动力空前。2014年9月1日，针对主要污染排放源——火电燃煤机组，中国提出了“超低排放改造”政策：其限值水平世界领先，远低各国现行标准，直达燃气轮机组水平；其目标艰巨，拟于2020年前成功改造5.8亿千瓦现有煤电机组，占2014年总装机的71%。本研究基于大数据技术，分析了CEMS高频数据，提出了一套全新的排放清单模型，构造了中国电厂时（每小时）-空（排放源）高分辩率排放数据库，有效克服了传统方法参数假设较多、不确定性较高的缺点。研究结果发现：截至2017年，中国火电行业的超低排放改造目标已超额完成，其产生的二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量均下降超60%，其成功关键在于严格的排放监控体系与有力的经济激励机制，其核心手段在于超低排放技术的全面推广与技术升级。超低排放改造在火电行业的成功实施，将大力鼓舞人民治霾士气，引领治霾战役方向。

该研究由中、英两国团队合作开展，论文第一作者为我校经管学院汤铃教授，通讯作者为英国伦敦大学学院（UCL）米志付博士、生态环境部环境工程评估中心伯鑫高级工程师，其它合作单位包括北京航空航天大学、剑桥大学、西安交通大学、中国科学院数学与系统科学院、中国环境监测总站等。

汤铃教授，国家优秀青年基金获得者，国家“万人计划”青年拔尖人才获得者，主要研究领域为能源经济与管理、大数据分析与技术。出版专著2部，在SCI/SSCI期刊上发表论文50余篇，其中6篇次论文入选ESI 热点论文、ESI 高被引论文、Elsevier热点论文或 Elsevier高被引论文。

图 中国火电高分辨率排放数据库